由於經濟不景氣和AI技術的發展，文科背景的求職者面臨嚴峻的就業挑戰。專家指出，全球範圍內白領職業不再能保證穩定收入，政府應提供AI技術相關的新職位培訓，以幫助求職者適應變化中的職場需求。在韓國找工作的外國人，將會面臨哪些挑戰呢?
文科生感受到的求職難度：43%的文科受訪者表示“非常困難”
根據就業平台“CATCH”今年3月針對1995位求職者的調查，43%的文科背景受訪者認為求職“非常困難”，遠高於理科背景受訪者的28%。實際上，文科畢業生的就業難度確實高於理科畢業生。根據韓國勞動研究所的報告，2023年社會科學相關科系畢業生的就業率僅為38.9%，經營、行政和法律專業的畢業生就業率也只有37.6%。
分析指出，這與企業逐步用AI技術取代傳統文科職位有關。例如人事、經營管理等職位現在可以通過AI技術更有效率地完成，企業因此傾向於縮減這些職位的招聘。
文科生轉向專業職業考試
人力平台“saramin”的2023年職位公告數據顯示，傳統經營事務類職位的招聘公告大幅減少，尤其在人事、勞動管理等領域減少了13.4%，總務、法律相關的職位下降了6.9%，會計、稅務職位也減少了5.3%。
一位企業人事主管表示：“AI的應用使得工作可以由更少的人完成，對於企業來說，與其花費資源培訓新員工，不如提高現有員工的薪資來保持人數，這樣更經濟實惠。”
在文科相關職位招聘減少的情況下，許多文科求職者開始轉向專業職業考試。今年報考法律適性考試（LEET）的人數創下歷史新高，達到17,519人；報考公認勞務師考試的人數也達到12,662人，與2018年相比增長了三倍。其他考試如稅務師和不動產鑑價師的報名人數也都呈現倍數增長。
(以上內容引用: https://zdnet.co.kr/view/?no=20241008104342)
台灣與韓國比較分析
AI對辦公族就業機會的影響是一個全球關注的議題，尤其在台灣和韓國這樣的科技發展國家，這種影響尤為顯著。以下是一些關於AI對台灣和韓國辦公族就業市場潛在影響的數據和比較分析：
1. 台灣的影響
- AI自動化對就業的威脅：根據台灣勞動部和台灣經濟研究院的數據，到2030年，AI和自動化可能導致多達 50萬 個工作機會消失，尤其是涉及重複性或例行性工作的白領辦公族。特別是會計、行政助理、客戶服務等職位可能面臨裁員或職位縮減的風險。
- 行業影響：台灣電子產業和製造業雖然會因AI技術獲得更多效率和成本優化，但許多相關辦公族，如數據處理員、文書工作者，可能因自動化流程而減少需求。
- 數字經濟的崛起：根據《台灣經濟日報》的報導，2023年有 30% 的企業計劃將AI技術融入到業務流程中，這可能進一步削減傳統辦公族的崗位，尤其在中小企業中。
2. 韓國的影響
- AI和自動化的廣泛應用：韓國的經濟規模和技術水平使得AI技術應用更廣泛，根據韓國勞動研究所的數據，到2030年，韓國可能會有 80萬至100萬 個工作被AI取代，特別是在金融、保險和零售業中，這些行業的重複性辦公職位首當其衝。
- 政府應對措施：韓國政府已經推出了一系列的政策來應對AI對就業市場的衝擊，包括提高勞動力的數位技能以應對新型就業需求。2021年韓國政府推出了「數位新政」，投資約 10兆韓元 用於人工智慧技術的發展，同時提供培訓機會以減少辦公族失業率上升的風險。
- AI技術領先性：韓國科技企業如三星和LG已經開始在公司內部大規模使用AI技術來提高效率和降低運營成本，這對辦公族的職位需求產生明顯影響，尤其是涉及數據處理、行政管理和人力資源的工作。
3. 台灣與韓國的比較
- 就業市場規模：台灣的辦公族就業市場規模較韓國小，但台灣辦公族面臨的AI衝擊相對溫和，這與台灣中小型企業佔比更高有關，這些企業的自動化需求相對較低。相比之下，韓國的大型企業對AI技術的依賴更強，導致辦公族受到的衝擊更明顯。
- 政府的應對策略：韓國政府積極推出針對AI的培訓和再就業計劃，而台灣目前在政策層面尚未有韓國那麼明確的AI就業應對策略。這意味著台灣的辦公族可能會面臨相對較大的結構性失業風險，特別是在AI技術成熟應用的初期。
- 產業結構差異：韓國有更強的高科技產業基礎，如半導體和通信設備產業，這些行業對AI技術的依賴度高，相對更容易受到AI的衝擊；台灣的辦公族則更多集中於製造業和服務業，短期內可能受到的影響較為有限。
總結
台灣和韓國都面臨AI對辦公族就業機會的挑戰，然而，韓國由於AI技術的應用範圍廣且政府積極應對，辦公族受影響的程度相對更大。台灣則由於中小企業佔比較高，短期內受AI影響的範圍較小，但未來若無相關政策支持，長期風險可能增加。
這些趨勢顯示出，無論台灣還是韓國，辦公族都應該積極學習數字技能和新技術，以應對AI時代的就業挑戰。
未來在職場上更加分的條件:
編程與自動化工具使用 (Programming & Automation Tools)
- 學習編程語言（如Python、JavaScript等）將幫助你在解決問題、優化流程、甚至自動化日常工作方面擁有更多主動權。許多行業現在都希望員工能夠自動化簡單的數據處理或報告生成流程，以提升效率。
- 應用：即使你不是軟件開發人員，了解基本的編程概念或使用自動化工具（如Zapier、UiPath）來處理工作流程，能夠顯著提升效率。
創意思維與問題解決能力 (Creative Thinking & Problem-Solving)
- 面對複雜且多變的職場環境，創意思維能夠幫助你跳脫框架，找到新的解決方案和創新機會。這種能力在應對快速變化的市場需求、技術發展和競爭壓力時尤為重要。
- 應用：能夠提出創新點子、以不同方式看待問題，以及尋求非傳統的解決方案將成為企業所看重的能力。
領導力與協作能力 (Leadership & Collaboration)
- 在高度數位化的職場中，領導力不僅僅是管理人員的專屬技能，能夠在團隊中引領協作、促進共識，無論是在遠程還是實地工作環境中，都會成為個人的職業優勢。
- 應用：掌握如何有效協作、引導團隊共同達成目標，並能在跨部門或跨文化的環境中領導和工作，對於職業生涯發展十分關鍵。
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